Problem
Erken evrede gözle ayırt edilmesi zor olan hastalık, ürün kalitesini ve depolama sürecini doğrudan etkiliyor.
Computer Vision · Ar-Ge
📎Erken evrede gözle ayırt edilmesi zor olan hastalık, ürün kalitesini ve depolama sürecini doğrudan etkiliyor.
Dört ay boyunca 1.800 elma örneğinden endüstriyel RGB görüntüler toplandı. Görüntü ön işleme adımlarının ardından Multiple Instance Learning yaklaşımı değerlendirildi.
Sahadan veri toplama, veri kalitesi, ön işleme ve model geliştirme süreçlerini bir araya getiren uçtan uca bir Ar-Ge akışı oluşturuldu.